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江苏省心理学会心理测量专业委员会2024年学术年会在南京大学圆满召开

发布时间:2024-11-14

2024年11月8日至9日,由江苏省心理学会心理测量专业委员会主办,南京大学社会学院承办,江苏省社会心理学学会人力资源与组织发展专业委员会协办的江苏省心理学会心理测量专业委员会2024年学术年会在南京大学圆满召开。本次年会主题为“人工智能时代下的心理测量:传承与发展”,来自省内外高校、科研院所和企事业机关等部门从事心理测量研究与应用的80余名专家学者、行业同仁和青年学生参会。


11月8日晚,江苏省心理学会心理测量专业委员会召开专委会会议。会议讨论了专委会近期的工作任务,与会委员就人工智能时代下的心理测量的前沿研究、社会应用、人才培养与未来发展等议题进行深入探讨。

11月9日上午学术研讨会正式开幕。中国教育学会教育统计与心理测量分会理事长、华南师范大学张敏强教授,江苏省心理学会副理事长、南京大学周仁来教授,南京大学社会学院副院长肖承丽教授,南京大学社会学院心理学系主任李鸣教授、南京师范大学心理学院余嘉元教授等领导嘉宾出席并发表致辞。江苏省心理学会心理测量专委会主任、 南京大学社会学院心理学系李中权教授主持开幕式。


南京大学社会学院副院长肖承丽教授代表社会学院向与会代表致以诚挚的欢迎,介绍了南京大学心理学科的发展历史和现状,特别指出南京大学和南京与心理测量有着不解之缘,如测验课程设置和专著出版、“中国测验学会”的成立、《测验》会刊创办等。她强调社会学院始终高度关注心理学科的发展,支持江苏省心理学会心理测量专委会各项工作。在人工智能的浪潮之巅,肖院长指出如何通过心理测量技术深入挖掘更具价值的信息,同时加强心理测量的公平性、无偏见性,是当前亟待解决的重要课题,她希望与大家共同探索心理测量的未来,为推动心理学领域的繁荣与发展贡献智慧与力量。

江苏省心理学会副理事长周仁来教授代表江苏省心理学会对会议的召开表示热烈的祝贺,他指出,在人工智能快速发展的背景下如何筛选出真正的人才、确保心理测量的准确性和有效性,以及如何在这一浪潮中找到生存与发展的余地,都是需要深下功夫的方向。他勉励大家多开会、多讨论,形成自己的立足点,为心理测量领域的发展贡献有价值的观点和建议。

中国教育学会教育与统计心理测量分会理事长张敏强教授,同时作为代表广东省心理学会会长,向本次会议的召开表达了诚挚的祝贺。他表示,此次专业型会议为深入探讨心理测量提供了难得机会,展现了高度的专业性与实用性,更将理论与实践紧密结合,为心理测量领域的发展注入了新的活力。

上午的两场会议主旨报告由南京大学周仁来教授和东南大学梁宗保副教授分别主持。

华南师范大学张敏强教授为大家带来题为《人工智能(大数据)赋能测评理论及应用创新》报告。该报告深入探讨了我国大型考试的功能定位,介绍了基于现代教育测量模型及人工智能辅助的招生考试自命题管理系统,从教育大数据中的命题质量分析技术出发,结合实际案例,比如考生能力层次分析分析实例,阐述了大数据在教育测评领域的广泛应用与深入研究。针对考试中标准参照与常模参照并存的问题,张教授提出了解决策略,包括一步法和三步法,运用聚类和项目反应理论来确定相关参数。此外,张教授还介绍了大数据下的标准设定,如认知诊断、项目反应理论(IRT)和经典测试理论(CTT)等。这一系列发现与成果,预示着大数据将在推动教育公平、提升教育质量及效率方面发挥更加积极的作用,为教育测评的未来发展指明了方向。

南京大学吴震助理教授以《大语言模型的人格特征训练》为题,从Chatgpt在全球的风靡引入,介绍了以Chatgpt为代表的大语言模型的核心、训练过程,深入探讨了以下三个关键问题:LLMS在价值对齐后是否有人格上的安全问题?能否在大模型构建和使用的过程中有效且鲁棒地控制合成人格?特定人格的模型能否在下游场景中有预期表现?经过一系列的研究,结果表明LLMS在价值对齐之后仍然容易被用户恶意诱导为情绪不稳定的人格状态。探索了在三大训练阶段以及推理阶段分别进行控制的效果,发现SFT是训练控制的关键。报告还介绍了用PISF方法来控制大模型的人格的效果好、控制鲁棒性强。在应用层面,特定性格的LLMs在下游场景可以有预期的行为表现。此次报告为未来大语言模型的研究与应用提供了宝贵的经验和启示,对推动人工智能技术的发展具有重要意义。


下午的专题报告由南京大学李鸣教授、江苏理工学院方翰青教授、扬州大学郭兆明副教授、南京中医药大学张秀琴副教授和江苏第二师范学院咸金花博士先后主持。






南京师范大学皋伟教授进行了题为《应激相关神经内分泌系统生物标志物的研究》的报告,他认为心理测量和生理测量是相辅相成,共同构成了研究人类行为的重要工具。皋伟教授分享了其在急性应激研究中使用新型生物标志物的研究成果,并围绕以下三个核心主题展开了深入探讨:生物样本中内分泌小分子的LC-MS/MS分析,压力生物标志物的基本验证研究,以及生物标志物在心理神经内分泌学研究中的应用。此次报告为相关领域的学者提供了宝贵的学术参考和启示。


淮阴师范学院王益富副教授分享了《中小学教师科学素养的内涵、测评与培育——基于海淀区种子教师科学素养培训的经验》报告,他介绍了开发评估北京市海淀区中小学教师科学素养培训项目效果的工具的过程。王益富副教授深入探讨了教师科学素养的内涵和理论结构,详细介绍了量表的编制、初步运用与分析等过程,最后还为如何培育科学素养提出了切实建议,不仅具有理论价值,更对实践操作具有重要的指导意义。


江苏理工学院苗莹博士带来了《认知诊断学习模型的开发与应用研究》报告,深入剖析了认知诊断模型与学习模型的基本原理,为与会者提供了清晰的理论框架。随后分享了LM-CDM模型的核心要素和假设以及P矩阵建构过程,并且还分享了LM-CDM模型的实际应用研究,并提出了未来研究的方向。此次报告连接着认知与学习的理论与实践,激发了人们对教育领域的测量创新与未来发展的无限遐想与期待。


伦收信息科技(上海)有限公司的CEO管键进行了以《基于游戏的行为测评在选用育留中的应用》为题的报告,介绍了什么是游戏测评产品,为什么是游戏化行为测评、游戏化测评的优势、游戏化测评的实际应用、游戏化测评的开发流程、信效度检验等内容,从多个角度全面解析了游戏测评产品的特点和优势,丰富了心理测量的内容。


最后,南京大学在读博士生王域报告了《迫选式人格测验:现状与进展》,介绍了李克特量表的局限性,接着引出迫选量表的诞生、现状、优缺点,以及迫选量表的IRT计分方式、开发流程等内容,并提出了未来研究方向,为相关领域的研究提供了全面的梳理和展望。


大会专题报告后,进入闭幕式阶段。闭幕式由江苏省心理学会心理测量专业委员会秘书长、南京大学申宇辰助理教授主持,专委会主任李中权教授致会议闭幕词。他代表专委会感谢年会的承办方、协办方以及为年会付出辛勤劳动的所有与会人员。他强调,本次大会的报告内容深刻且丰富,不仅全面展现了人工智能时代心理测量的最新研究成果,更深刻诠释了“人工智能时代下的心理测量:传承与发展”的会议主题。他指出,每一份报告都是对心理测量领域深厚底蕴的传承,也是对人工智能与心理测量融合发展的积极探索。他鼓励与会者以此为契机,继续深化研究,共同推动心理测量事业在人工智能时代的创新发展。



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